Descriptif du poste de Data analyst
Le Data Analyst (analyste données) a pour mission d’exploiter et d’interpréter les données de l’entreprise pour en dégager des observations business utiles. Il administre et modélise les bases de données, s’assure de leur mise à jour régulière, et facilite leur exploitation par les différentes équipes. Le Data Analyst joue un rôle clé dans l’orientation des décisions stratégiques et opérationnelles de l’entreprise en fournissant des analyses pertinentes et des recommandations basées sur les données.
Description des missions d’un Data analyst
Le Data Analyst est responsable de diverses tâches essentielles à la bonne gestion et à l’analyse des données. Ses missions incluent :
- Extraction et structuration des données :
- Collecter et extraire les données nécessaires à l’analyse (web scraping, API, connecteurs, etc.)
- Définir des règles de gestion pour le maintien et le nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons)
- Structurer les différentes bases de données et assurer leur qualité tout au long de leur traitement
- Analyse et exploration des données :
- Analyser les données pour mettre en évidence les corrélations et identifier les valeurs incohérentes
- Réaliser des tests statistiques et construire des modèles prédictifs (régression, forêt aléatoire, etc.)
- Créer des tableaux de bord et des outils de reporting pour différents services de l’entreprise (marketing, relations clients, production)
- Communication et collaboration :
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et problématiques
- Présenter les résultats des analyses de manière claire et accessible à l’aide d’outils de data visualisation
- Participer à des ateliers d’expression des besoins internes et communiquer les résultats et solutions avec les équipes métiers
- Veille technologique :
- Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d’analyse des données
- Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données
Compétences requises
Le poste de Data Analyst requiert un ensemble de compétences techniques et relationnelles pour être performant. Voici les compétences nécessaires :
Compétences techniques
- Maîtrise des bases de données et gestion de bases de données (SQL/NoSQL)
- Maîtrise des langages de programmation (Python, R, C++, etc.)
- Connaissance des outils de data visualisation (Tableau, Qlikview, PowerBI)
- Expertise en tests et méthodes statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire)
- Connaissance des outils de fouille et analyse de données (Dataiku, etc.)
Compétences relationnelles
- Rigueur et sens du détail
- Excellentes capacités de communication et d’écoute
- Esprit de synthèse et d’analyse
- Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements
- Curiosité et goût pour l’innovation
- Pédagogie et capacité à expliquer des concepts complexes de manière accessible
Questions fréquentes sur le poste de Data analyst
Que fait une personne au poste de Data Analyst ?
Un Data Analyst exploite et interprète les données de l’entreprise pour fournir des analyses et des recommandations stratégiques. Il/elle administre les bases de données et crée des rapports pour faciliter les prises de décision.
Quelles sont les tâches et les responsabilités d’un Data Analyst ?
Les responsabilités d’un Data Analyst incluent l’extraction, la structuration, l’analyse et la visualisation des données. Il/elle collabore avec les équipes métiers, assure la qualité des données et effectue une veille technologique sur les outils d’analyse.
Quelle formation / quels diplômes sont requis pour être Data Analyst ?
Pour devenir Data Analyst, une formation de niveau Bac +3 à Bac +5 en statistiques, informatique, économétrie ou dans une école d’ingénieurs spécialisée en big data est généralement requise.
Quelle est l’expérience requise pour devenir Data Analyst ?
La plupart des offres d’emploi au poste de Data Analyst exigent généralement cinq ans d’expérience. Cependant, une première expérience réussie en stage permet généralement de démarrer directement à ce poste.
Quelle est la différence entre un Data Analyst et d’autres métiers connexes ?
Un Data Analyst se concentre principalement sur l’interprétation des données et la création de rapports, tandis qu’un Data Scientist développe des modèles prédictifs et des algorithmes. Un Data Engineer, quant à lui, construit et optimise les infrastructures de données.
Dans quel environnement évolue un Data Analyst ?
Un Data Analyst évolue généralement au sein de la direction des systèmes d’information (DSI) et collabore avec diverses équipes métiers comme le marketing, la finance, et la production.
Quels sont les autres intitulés pour ce poste ?
Les autres intitulés pour le poste de Data Analyst peuvent inclure Analyste de données, Data Manager, ou encore chargé d’études de données.
Quel est le rattachement hiérarchique habituel pour un Data Analyst ?
Un Data Analyst est généralement rattaché à la direction des systèmes d’information (DSI) ou directement à une équipe de data science.
Quelles sont les perspectives d’évolution pour un Data Analyst ?
Les perspectives d’évolution pour un Data Analyst incluent des postes de Lead Data Analyst, Data Scientist, Responsable Data, ou Chief Data Officer (CDO).
